机器学习实战
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  • 1. 机器学习概览
  • 2. 端到端的机器学习项目
  • 3. 分类
  • 4. 训练模型
  • 5. 支持向量机
    • 5.1 线性SVM分类
    • 5.2 非线性SVM分类
    • 5.3 SVM回归
    • 5.4 SVM工作原理
    • 5.5 课后练习
    • 5.5 课后练习-8
    • 5-5 课后练习9
    • 5.5 课后练习10
  • 6. 决策树
  • 7. 集成学习与随机森林
  • 8. 降维
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  • 5. 支持向量机
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5. 支持向量机¶

  • 5.1 线性SVM分类
  • 5.2 非线性SVM分类
  • 5.3 SVM回归
  • 5.4 SVM工作原理
  • 5.5 课后练习
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