机器学习实战
0. 机器学习实战
1. 机器学习概览
2. 端到端的机器学习项目
3. 分类
4. 训练模型
5. 支持向量机
6. 决策树
7. 集成学习与随机森林
7.1 投票分类器
7.2 bagging和pasting
7.3 随机补丁和随机空间
7.4 随机森林
7.5 提升法
7.6 堆叠法(Stacking)
7.7 Q&A
8. 降维
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7. 集成学习与随机森林
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7. 集成学习与随机森林
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如果你聚合一组预测器(比如分类器或回归器)的预测,得到的预测结果也比最好的单个预测器要好。这样的一组预测器称为集成,所以这种技术也被称为集成学习,而一个集成学习算法则被称为集成方法。
7.1 投票分类器
7.2 bagging和pasting
7.3 随机补丁和随机空间
7.4 随机森林
7.5 提升法
7.6 堆叠法(Stacking)
7.7 Q&A