7.3 随机补丁和随机空间

BaggingClassifier类也支持对特征进行采样。采样由两个超参数控制：max_features和bootstrap_features。它们的工作方式与max_samples和bootstrap相同，但用于特征采样而不是实例采样。因此，每个预测器将用输入特征的随机子集进行训练。

这对于处理高维输入（例如图像）特别有用。

对训练实例和特征都进行抽样，这称为随机补丁方法

而保留所有训练实例（即bootstrap=False并且max_samples=1.0）但是对特征进行抽样（即bootstrap_features=True并且/或max_features<1.0），这被称为随机子空间法。

对特征抽样给预测器带来更大的多样性，所以以略高一点的偏差换取了更低的方差。